卡萨布兰卡

二 |     视频脚本：张玉超、闫漪 视频剪辑：刘昀 出镜：周颖 配音：赵仕嘉

海报设计：孙钰芳7月7日，平津战役纪念馆内人流如织，机关单位、企业、学校等多支团体有序参观，在肃穆厚重的红色场馆中回望烽火岁月。平津战役作为三大战略决战的收官之战，历时64天，创造了“29小时解放天津”的“天津方式”、和平解放北平的 “北平方式”两大战争典范。回望历史，整场平津战役中，冀中、冀东、北岳数百万群众放下农具、全员参战，以木榔头、担架、千层军鞋、石碾等为武器，构筑起横跨燕赵大地的“后勤长城”，完整诠释了人民战争的国防动员底层逻辑。该公司表示，其 AI 智能体 Faraday 仅使用规模远小于 Anthropic 和 OpenAI 旗舰模型的模型，就在一项特定任务中取得了更好的表现。文物无言，镌刻燕赵支前壮举

冀中人民在大清河上破冰运输用的木榔头。在众多由前 Google DeepMind 员工创办的初创公司中，Inherent 此前获得的关注相对较少。不过，与那些资金更加充裕、却还没有拿出太多实际成果的竞争对手相比，这家总部位于伦敦的团队如今已经开始展示自己的研发成果。

三 | 闫漪 摄平津战役纪念馆人民支前展厅内，一件布满深浅锤痕的老旧木榔头静静陈列，斑驳木纹里藏着冀中群众破冰通航的悲壮往事。

四 | 平津战役纪念馆宣传教育部讲解员、助理馆员张婧思驻足文物前，向参观群众娓娓道来这段冰雪里的支前故事：“这件木榔头出自安新大清河。这家英国初创公司仅在以 5,000 万美元（IT之家注：现汇率约合 3.37 亿元人民币）种子轮融资走出隐身模式几周后，就宣布推出新的 AI 智能体 Faraday。该公司表示，在一项特定任务中，Faraday 击败了规模更大、知名度更高的 AI 模型：在事先不知道答案的情况下，自主复现已发表科学论文中的研究结果。如果考虑到 Inherent 更宏大的目标 —— 打造能够发现全新科学知识，而不仅仅是验证已有研究成果的 AI，那么复现论文的能力听起来似乎只是一个“小把戏”。当年大清河是冀中通往天津前线的唯一水上生命线。隆冬时节河面全面封冻，船只无法通行，前线粮弹、药品补给眼看就要中断。但 Inherent 联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 表示，论文复现本身也是人类科学家的标准训练方式。冀中区紧急动员4万余名群众组建破冰队，不分昼夜顶风踏冰，手持木榔头、凌枪轮番凿冰，硬生生打通130多公里的水上运输通道，让前线物资源源不断输送到攻城部队手中。”

天津战役中抢救伤员使用的网式担架。

五 | 张玉超 摄展厅另一侧，老旧担架、破损绷带整齐陈列，诉说着遵化“万人担架团” 舍生忘死的救援故事。“平津战役里赫赫有名的‘万人担架团’源自遵化。接到动员指令后，当地十余天便集结9500余名群众组成担架队伍。

六 | “很多博士生实际上都是从这件事开始的。”Hughes 告诉 TechCrunch，击败其他 AI 系统并不是重点，真正重要的是 Inherent 如何做到这一点。寒冬腊月炮火连天，队员们穿梭在枪林弹雨之间，第一时间抢救、转运负伤战士，最大限度保住指战员生命，成为前线官兵最可靠的生命屏障。”张婧思动情地说。

平津战役纪念馆中群众纳制军鞋、碾米、照护伤员的复原场景。他说：“对我们来说，最有意思的并不是击败那些前沿智能体的结果 —— 当然，我们对此也很高兴，而是我们构建这个系统的方式。”真正值得投资者关注的是，Faraday 在与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 进行比较时，所依赖的却是一个规模小得多的模型 Qwen 3.6，仅拥有 270 亿参数。张玉超 摄前线青壮年冲锋陷阵、抬运伤员，后方妇女扛起后勤针线活，撑起后方“半边天”。“当年冀中、冀东各村妇救会全员动员，家家户户点灯赶制军鞋、棉袜、救护绷带。这两个对手都是规模庞大的前沿 AI 系统。香河县一个村庄妇女合力缝制军鞋500余双，普通农户一户就能赶制30多双布鞋，鞋身层层加厚纳实，只为让冰天雪地行军的战士双脚不受冻。”展馆内，层层纳制的军鞋静静陈列，张婧思动容地说，妇女们主动看护后方伤员、筹集柴草、照料随军家属，为解放事业默默奉献力量。

七 |

华北群众踊跃支援前线。张玉超 摄“解放战争从来不是单纯的兵力火力比拼，更是民心向背之争。

八 | 简单来说，“参数”可以作为衡量模型规模的一个指标，通常也与模型的训练成本有关。

九 | ”平津战役纪念馆陈列保管部副主任、副研究馆员张鑫站在“功臣碾”文物前，道出战役制胜的核心密码。此外，Inherent 对 Faraday 的成功标准也并不只是准确率。除了复现科学研究结果之外，公司还希望 Faraday 展现出所谓的“研究品味”，也就是能够判断哪些实验值得进行，以及应该如何合理设计这些实验的能力。这盘来自文安农家的石碾，是当年千万个乡村碾米点的缩影。战役期间，冀中各县村村设立碾米作坊，男女老少昼夜加工军粮，仅冀东地区就筹集军粮1.3亿公斤；数十万百姓赶着大车、驴车奔赴前线，每日近两万台运输车辆往返穿梭，打通粮食补给大动脉。教会 AI 掌握这种难以量化的“品味”并不容易，这也是强化学习发挥作用的地方。强化学习是一种训练 AI 的方法，它并不是把一套明确的规则直接告诉 AI，而是根据最终结果对 AI 的行为进行奖励，从而让系统逐渐学会采取更有效的行动。相比主要通过学习科学研究本身的流程来训练智能体，Inherent 更依赖这种基于奖励的训练方式。

《日报》关于冀中人民热情慰问前方将士、普遍开展劳军活动的报道。张玉超 摄除物资运输、伤员救护外，群众还构筑起隐秘情报防线。公司希望这种方法能够更好地泛化到长期目标，即让 AI 智能体具备参与多个科学领域研究工作的能力。Hughes 表示：“我们始终以打造 AI 科学家智能体、赋予智能体研究品味这一北极星目标为指导。

十 | “天津城防关键情报依靠冀中地下交通线秘密传递，沿途百姓自发站岗放哨、藏匿交通员，面对威逼利诱绝不吐露半个字。”这一理念也影响了 Inherent 决定不开发哪些产品。例如，公司没有选择自行开发编程工具，而是让 Faraday 使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex。这与人类科学家的工作方式类似 —— 科学家通常会利用现成的软件工具，而不是把所有工具都从头开发一遍。Inherent 还试图避免打造那些只会迎合用户、告诉用户想听什么的 AI 智能体。Hughes 表示，公司希望打造的智能体更像他最喜欢的那类队友：他们会回来告诉你：“我对这个问题产生了兴趣，于是自己去做了这些实验。你觉得这些结果怎么样？”这种协作理念同样体现在 Inherent 的公司运营方式上。目前公司约有 12 名员工，全部在伦敦国王十字区的一间办公室里线下办公。国王十字区曾经是一个较为破败的伦敦街区，但随着 Google DeepMind 在当地的发展，如今已经成为全球最重要的 AI 创新中心之一。正是依靠千千万万群众构筑的情报网络，前线指挥员精准掌握城内布防，调整作战方案，最终实现29小时速克天津，也为北平和平解放奠定坚实基础。Hughes 表示：“我们相信，伦敦就是最适合发展的地方。”Hughes 对伦敦高度密集的 AI 人才资源非常看好，但与此同时，他也加入了要求英国取消“竞业休假”（garden leave）制度的呼声。”张鑫说。所谓“竞业休假”，是英国职场中较为常见的一种做法。

十一 | 全民动员，绘就人民战争画卷从破冰队、担架团到妇救会、民兵运输队，平津战役期间，冀中、冀东、北岳各解放区形成一套完整高效的全民动员体系，数百万燕赵百姓全员上阵，以人力、车马、舟船、针线构建起牢不可破的战场后盾。员工离职后，公司可以要求他们在数个月内不得加入竞争对手或创办竞争企业。香河县支前民工张有荣获的奖状。

十二 | 美国研究人员通常不会受到类似限制，这也让美国初创公司在招聘那些刚刚离开上一份工作的 AI 人才时拥有一定的先发优势。Hughes 告诉 TechCrunch：“这是我个人的看法，并不代表公司的立场，但我确实受到过竞业休假的影响。张玉超 摄据张鑫介绍，彼时解放区建立自上而下的完整战勤动员机制：县、乡、村三级同步发力，青壮年编入运输队、担架队、民兵作战队，妇女统一纳入妇救会承担被服制作、伤员看护，老人、儿童负责站岗放哨、传递简易消息，真正实现“人人参与支前、户户支援前线”。”最终，Hughes 找到了绕开这一限制的方法，并与另外两名前 DeepMind 员工以及第四位联合创始人共同创办了 Inherent。数据记载，平津战役全程投入支前民工超154万人，其中群众占绝大多数，出动担架两万余副、各类运输车辆数十万台，形成“前方打仗、后方支援，军民一体、同仇敌忾” 的壮阔局面，印证了“真正的铜墙铁壁，是千百万真心拥护革命的人民群众”。

十三 | “最后一碗米送去做军粮，最后一尺布送去做军装，最后一件老棉袄盖在担架上，最后一个亲骨肉送去上战场……”这是当年燕赵大地传唱的支前歌谣，朴素的歌词道尽百姓对党、对人民军队的赤诚拥护，也是当年全民国防动员最生动的写照。回望烽火，感悟平凡坚守力量7月7日，卢沟桥事变89周年，纪念馆广场《并肩作战》《人民支前》大型锻铜群雕前，前来参观的团体络绎不绝。而这家初创公司目前也没有放缓发展的迹象。Inherent 计划在今年年底前将员工人数扩大至“大约 20 至 25 人”。考虑到公司同样在布局世界模型，再加上 Demis Hassabis 出任新职后，一些 DeepMind 员工的未来去向出现不确定性，Inherent 正在进行的大规模招聘，或许会让它成为考虑离开 DeepMind 的员工颇具吸引力的新去处。