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极端情况下可能热失控 导致车辆起火风险 奔驰EQC召回13447辆_我的网站

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快科技8月24日消息,据阿里巴巴公众号消息,近期,阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON,可通过CT影像识别微小的肝脏癌变病灶。    
[ 资讯] 日前,北京奔驰汽车有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求,向国家市场监督管理总局备案了召回计划。自2025年9月27日起,召回生产日期在2018年11月30日至2022年9月17日期间的部分国产EQC(参数|询价)汽车,共计13447辆。
召回批次:召回编号S2025M0092I:自2025年9月27日起,召回生产日期在2018年11月30日至2022年9月17日期间的部分国产EQC汽车,共计13447辆。召回原因:本次召回范围内部分车辆,由于电池管理系统软件设计原因,高压电池在极端情况下可能发生热失控,可能导致车辆起火事故,存在安全隐患。解决办法:本次召回活动是在国家市场监督管理总局启动缺陷调查情况下开展的。受调查影响,北京奔驰汽车有限公司将通过授权经销商升级受影响车辆的电池管理系统软件,以消除安全隐患。为了确保用车安全,在正式召回措施实施之前,建议用户将车辆的充电上限设定为不超过80%。北京奔驰汽车有限公司将通过挂号信等方式通知有关用户此次召回事宜。在两个月的真实世界前瞻临床试验中,DAMO LiON发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤,绝大部分为1厘米左右的病灶,帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。据介绍,DAMO LiON模型作为“AI安全员”协助医生阅片,既能精准识别原发性肝癌,更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示,AI模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。

二 |

阿里肝癌AI模型两个月发现15例漏诊恶性肿瘤 登上国际顶刊当医生用AI模型协助阅片,用时减少了27%,而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%,有效减少漏诊;在AI协助下,初级医生能达到资深医生水平。

三 | 了解更多信息,反映缺陷线索。研究团队随后将AI模型实际部署到医院,参与日常阅片,当AI与医生初诊结论不一致时,病例会交给资深放射科医生复核,必要时升级至多学科团队(MDT)讨论。

四 | 两个月内,AI共阅读1万多名患者的增强CT影像,辅助医生抓出15例原本被忽略的肝转移,推动改变了这些患者的治疗方案。(编译/ 姚宇)

据官方介绍,早在2017年,达摩院在行业内率先提出用AI识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶。目前已先后研发出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型 DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等,相关成果三次登上《自然·医学》,进入国家药品监督管理局的创新通道,并获美国食品药品监督管理局(FDA)“突破性医疗器械”认定。

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Published on:03:37:38