
一 | 12月6日,副省长李强到抚顺,就房地产市场健康发展、供暖保障、乡村振兴等工作开展调研,强调要深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神,落实省委、省政府工作要求,坚持以人民为中心,统筹推进各项工作,确保各项目标任务高质量完成。市委书记高键,市委副书记、市长王庆海分别参加调研。
一键部署OpenClaw 网站慢,很多时候不是带宽不够,而是数据库查询慢。 在抚顺市自然资源事务服务中心,李强来到房产交易窗口,详细了解网签业务量、成交面积、合同金额以及商品住房去库存攻坚战开展等情况。他强调,各级政府部门要精准施策,强化房地产市场监管,确保项目质量和施工安全,切实维护购房者合法权益,促进房地产市场平稳健康发展。优化MySQL其实就两件事:加索引和用缓存。 在国电投东北电力公司抚顺热电分公司,李强走进供热调度中心,仔细询问供暖设备运行、热源保障等情况。

二 | 他强调,供暖工作是重要的民生工程,关乎群众冷暖,供暖企业要切实履行社会责任,加强设备巡检和维护,科学调度,确保供暖质量达标、温度稳定。有关部门要密切配合,及时协调解决供暖过程中出现的问题,确保广大人民群众温暖过冬。 在抚顺县上马镇台沟村,李强听取了农村环境日常管护情况汇报,走进污水处理厂详细了解生活污水集中处理情况。他指出,生活污水治理是农村人居环境整治的重要内容,是实施乡村振兴战略的重要举措。要加大投入力度,提高污水处理能力和标准,不断补短板、强弱项、提质效,为生态环境改善和可持续发展奠定坚实基础。 在辽宁三友农业生物科技集团有限公司,李强深入生产车间查看菌棒生产加工,听取企业生产经营、食用菌产业发展情况汇报。他强调,产业是乡村振兴的基石,要依托当地资源优势,大力发展农产品深加工、中草药种植、林下经济等特色农业,不断完善基础设施配套,助力产业发展引领乡村振兴,让农民群众在家门口增收致富。 先说索引。

三 | 没索引的查询就是全表扫描,10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。

四 | 加了索引,查询速度能提升百倍。

五 | 在抚顺县郑家村高标准农田改造提升项目现场,李强实地查看改造提升项目区亩均产量、日常管护等情况,并与农业部门负责人深入交流。他强调,高标准农田建设是保障国家粮食安全的重要举措,要按照“藏粮于地、藏粮于技”战略要求,科学规划、合理布局,加强工程质量监管,确保建成一批高产稳产、旱涝保收的高标准农田。 省直相关部门负责同志,市领导于海峰、顾建锋参加调研。 责任编辑:李丹。

六 | -- MySQL索引优化示例 -- 查看慢查询(找出需要优化的SQL) SELECT * FROM mysql.slow_log WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY ORDER BY query_time DESC LIMIT 10; -- 用EXPLAIN分析查询计划 EXPLAIN SELECT * FROM articles WHERE category_id = 5 AND status = 1 ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; -- 如果type是ALL(全表扫描),就需要加索引 CREATE INDEX idx_category_status_time ON articles(category_id, status, created_at); -- 复合索引遵循最左前缀原则 -- 即:查询条件从左到右依次命中索引 再说缓存。领用最多的场景是Redis缓存。把查询结果存到Redis里,下次查询直接从Redis取,不用查数据库。 # Redis缓存示例(PHP + Redis) // 先查缓存 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $cacheKey = 'article_list_page_' . $page; $cached = $redis->get($cacheKey); if ($cached) { // 缓存命中,直接返回 echo $cached; } else { // 缓存未命中,查数据库 $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll(); $html = renderArticles($articles); // 存入缓存,过期10分钟 $redis->setex($cacheKey, 600, $html); echo $html; } MySQL本身也有查询缓存,在my.cnf里开启就行。但注意,数据更新后缓存不会立即失效,对实时性要求高的场景不适合。 # MySQL查询缓存配置(my.cnf) query_cache_type = 1 query_cache_size = 64M query_cache_limit = 2M # InnoDB缓冲池大小(一般设为内存的70%) innodb_buffer_pool_size = 2G innodb_log_file_size = 256M 最后,定期清理数据库碎片和日志。数据量大了,碎片会导致查询变慢。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。
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