
一 | IT之家 7 月 21 日消息,科技媒体 Windows Latest 于 7 月 19 日发布博文,报道称在微软承认无法修复 Windows 11 安全启动问题,老电脑受影响最严重。 8 月 26 日消息,OpenAI 昨日(8 月 25 日)发布博文,展示其首款自研 Jalapeño 芯片,并表示无论是单用户 token 处理量,还是每千瓦吞吐量,都超过了目前市面上的顶尖推理处理器。 IT之家曾于 7 月 10 日报道,微软承认由于兼容性问题,导致部分 Windows 11 设备无法正常安装安全启动证书更新。 而最新报道称微软联合宏碁(Acer)、华硕(ASUS)、思科(Cisco)、蓝天电脑(Clevo)、戴尔(Dell)、富士(Fsas / Fujitsu)、荣耀(Honor)、惠普(HP)、联想(Lenovo)、LG、Surface 以及小米公司(以上按字母排序)代表,于 7 月 15 日举办 OEM 安全启动办公会议,共同磋商 Windows 11 安全启动兼容性问题。 安全启动(Secure Boot)内置于 UEFI 固件中的启动安全机制,用于在设备开机阶段验证引导链中的软件是否可信。它主要用于阻止未授权、被篡改或已知存在风险的启动程序加载,常见于 Windows 11 设备的默认安全要求中。 由于 2011 年及更早签发的安全启动证书已过期,微软通过升级安全启动证书,推动 Windows 11 设备更替证书,升级到 2023 年签发的证书上。在官方博文中,OpenAI 使用半导体研究公司 SemiAnalysis 开发的公共基准测试工具 InferenceX,通过 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三款模型测试。

二 | 测试显示对比市面上领先的 AI 系统(GB200 和 GB300),每瓦能够完成的 AI 吞吐量是对比系统的 1.5 至 1.9 倍,端到端延迟则约为对比系统的 28% 至 59%。 微软在最新支持文档中指出,由于兼容性问题,部分 Windows 11 设备无法正常更迭证书,微软为降低风险,并积极与合作伙伴推进解决方案。混合 Token 吞吐量与现有 AI 加速器的最快解码速度对比3 款模型峰值单用户解码吞吐量各平台最佳运行点的混合 Token 峰值吞吐量OpenAI 表示,Jalapeno 在运行 GPT-OSS 120B 时,每千瓦的峰值吞吐量比 GB200 系统高出约 1.9 倍。 最新报道指出,本次会议探讨了各种修复方案,微软工程师提供了详细的技术解答,内容涵盖从 AvailableUpdates 注册表项到企业设备群中置信度评分的工作原理。 该媒体报道称在本次会议活动中,微软和诸多 OEM 厂商讨论后,依然无法妥善解决 Windows 11 安全启动兼容性问题,其中惠普用户受影响最为严重。在 DeepSeek R1 上,它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.7 倍;在 Kimi K2.5 上,它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.5 倍。 IT 管理员 epoch71 表示,他管理超过 7000 台惠普设备,涵盖 G7 至最新 EliteBooks 和 ZBooks 等机型,在升级安全启动证书后遇到兼容性问题,强制证书安装触发 BitLocker 恢复。他按 HP 支持文档手动切换 4 项 Secure Boot BIOS 设置,也出现同样结果。

三 | Jalapeno 的额定功率为 700 瓦,但在测试工作负载期间,其持续功耗保持在 550 瓦或以下。

四 | epoch71 在 EliteBook 640 G10 上测试,BIOS 版本为 V75 01.12.01,使用注册表键强制证书后,每次都进入恢复模式。回退到 V75 01.11.00 后,问题消失。

五 | 惠普代表与微软在会后未给出后续结论。 另一位用户 Shapalapa 称,EliteBook 840 G6 先停留在“Under Observation – More Data Needed”,安装 01.35.01 BIOS 后继续出现 BitLocker 恢复循环。附上相关图片如下:延伸阅读Jalapeño 是 OpenAI 首款自研 AI 推理芯片,由 OpenAI 与博通(Broadcom)合作开发,台积电采用 3nm 制程代工制造,于 2026 年 6 月 24 日首次对外展示。

六 | Checker-KP 称,其约 700 台 HP EliteBook G9 和 G10 设备中,DB 证书在将注册表键设为 0x5944 后可更新,但 KEK 多次重启后仍回到“Not Started”。

七 | 该芯片是一颗 ASIC(专用集成电路),采用 systolic array(脉动阵列)架构,配备 HBM 高带宽内存,专为大语言模型推理场景设计,不用于模型训练。芯片及配套服务器系统均不会对外销售,仅供 OpenAI 内部使用,旨在降低自身 GPU 采购和算力运营成本。

八 | OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 领导了该芯片的研发,他此前在 Google 工作近九年,是 Cloud TPU 项目的核心工程师。 Dell 端也有未解问题。

九 | pbormet 称,其 Dell 设备整体更新较顺利,但 OptiPlex 5000 在执行命令时拒绝更新注册表键。

十 | Jalapeño 从架构设计到完成流片仅耗时约 9 个月,OpenAI 称这是高性能先进半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期之一。OpenAI 自身的 AI 模型也深度参与了芯片设计流程,帮助加速设计优化。目前第二代 Jalapeño 芯片已进入后期开发阶段,预计未来数月内完成流片;第三代芯片也已启动概念设计。OpenAI 计划于 2026 年年底前小规模部署 Jalapeño,2027 年逐步扩大部署规模。需要注意的是,Jalapeño 此次测试对比的对象为英伟达 GB200 和 GB300 系统,尚未与英伟达最新一代 Vera Rubin 芯片进行对比测试。OpenAI 表示英伟达仍是其重要合作伙伴,未来将持续采用多供应商策略以满足庞大的算力需求。相关阅读:。
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