新智元报道

Anthropic把自家员工入职培训的那套课程，原样搬到了网上。    尼安德特人是已经灭绝的人类亲属，他们一直生活到大约4万年前，在欧亚大陆的大部分地区居住，并与现代人和其他人类如丹尼索瓦人相遇和交融。

B | 就在昨天，Claude Academy正式上线。289个资源：课程、教程、真实用例全在里面，从「AI到底是什么东西」一路到Claude Code、API、MCP、agents和生产级部署。关于他们作为一个物种如何生活的证据正在积累，但新的研究深入到一个个体社区。由马克斯-普朗克进化人类学研究所领导的一个研究小组检查了一小群10到20个尼安德特人，他们生活在西伯利亚的Chagyrskaya和Okladnikov洞穴中，距今约54000年。该小组从17具遗骸中提取了DNA，并对其基因组进行了测序。最重要的是，注册一个免费Claude账号就能看，学完发结业徽章，可以公开验证，也能挂到LinkedIn上。结果发现，这些遗骸来自13个尼安德特人，包括7名男性和6名女性，其中8个是成年人，5个是儿童或青少年。按照博客上的说法，本来这些内容原本是给新员工入职培训上的。

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从零通关Claude CodeAnthropic 表示每天有数百万人跑到他们的官网上学习怎么使用 AI，公司为此还专门养了一支教育团队。Claude Academy就是这支教育团队的总入口。零基础的可以先搞清楚 AI 能干什么，然后上手对话、Cowork这些。想写代码的更直接。Claude Code从入门到实战课都摆在那儿，再往后就是API、MCP、agents，一路到把东西部署上线。

D | 基因组显示，这群人关系密切，似乎在同一时期生活和死亡。课程还按人群分了岔路，写代码的、老师的、搞公益的、开店的，各走各的。该研究的第一作者Laurits Skov说：“他们在同一时间生活的事实是非常令人兴奋的。

E | 这意味着他们可能来自同一个社会社区。因此，我们第一次可以利用遗传学来研究尼安德特人社区的社会组织。”在这群人中，研究小组确定了一个十几岁的女性尼安德特人和她的父亲，以及一个小男孩和一个成年女性，后者是他的旁系亲属，像表妹、姨妈等。底下有一门通识课大概14节，相当于整个体系的地基，不管你是谁都建议先过一遍。

F | 装上Claude Academy Skill，它还会照着你的习惯和进度，直接告诉你下一步该看哪个。研究小组还在这些个体的线粒体DNA中发现了共同的异质体--只持续几代的遗传变体，进一步表明了密切的关系。研究小组说，社区之间的遗传多样性极低，表明是一个最多20人的小群体。

G | 最硬的一块：入职第一天学的4D框架整个Academy最核心的东西，是Anthropic和Rick Dakan、Joseph Feller两位教授一起开发的 AI Fluency 4D框架。

H | 耐人寻味的是，线粒体DNA的遗传多样性要比Y染色体的多样性高得多--线粒体DNA是专门从一个人的母亲那里继承的--Y染色体是由父亲传给儿子的。简单说就四件事：Delegation——哪些活交给AI，哪些自己干。

I | 这表明，是女性在社区之间移动以与男性伴侣在一起。最近对尼安德特人遗传学的其他研究揭示了对杂交程度、第一代尼安德特人/丹尼索瓦人混血儿以及克罗地亚的一个群体的深入了解，该群体可能是他们灭绝前最后幸存的人群之一。这项新的研究有助于从一个更有亲和力的角度来描绘尼安德特人。这项研究的最后一位作者Benjamin Peter说：“我们的研究提供了一幅尼安德特人社区可能是什么样子的具体画面。在我看来，它使尼安德特人看起来更像人类。Description——把需求和过程说清楚。”这项研究发表在《自然》杂志上。

J | Discernment——挑剔地检查AI交回来的东西。

K | Diligence——用得负责任，并且告诉别人AI在里面做了什么。Anthropic 的新员工入职第一天就要学习这个框架。它练的不是怎么写 Prompt，而是怎么判断哪些活该给 AI，哪些要自己干。

L | 还要学习 AI 最容易在哪些地方犯蠢，免得被带到沟里。

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入职之后这些培训也不会停，他们管这叫「ever-boarding」。说白了就是没有「结业」这回事，因为AI的能力边界一直在变，人的认知也得跟着刷新。活到老，学到老。教育团队讲了一件挺反常识的事：具体技巧正在快速贬值。以前你得先告诉Claude这份东西是写给法务同事看的，现在它自己就会来问你了。模型在进化，昨天的最佳实践今天可能就是多余动作。

所以他们把重心从教动作挪到了「养心智」，翻来覆去就这两句话——今天的AI，是你这辈子会用到的最差的AI。

N | 按风险高低决定验证力度。课程还专门提醒，别把自己在意的本事全交出去，那会使技能萎缩。比如，敏感的内容还是要自己写，汇总幻灯片丢给AI；探索性的数据分析交给Claude跑，但最后的核对还是要自己来。

这已经不是教你怎么使用工具那么简单了。这是在学习如何跟一个越来越强大的非人类队友相处、配合。

竞争已经换了赛道官方@claudeai那条帖子发出去几小时，点赞过万，转帖上千，浏览量冲到百万级。网友@hiro44_pino连夜写了长帖，说289个资源不用全啃，每天看一点，立刻拿来实践。

o | 先用官方免费教材就够了，比买高价课划算得多。

p | 实用派给了更短的路线：先看7分钟的The 4 Properties of AI，再拿手上的活试一个具体的场景，卡住了再回来补长课程。有网友表示课程还是很实用的，自己连续 6 个月每天使用 Claude，还是能在高级课程中学习到新的技巧。开发者 Kadam 认为，这种免费资源是一种巨大的胜利。像 Claude Code 这样的工具教程对优化很有用。当然也少不了阴阳怪气的声音，说这是教你如何更高效地被AI取代自己。模型在往前跑，人得跟上这件事真正值得琢磨的地方在于：它动摇的不只是AI培训市场，而是整个「学习」这件事的逻辑。

q | 传统教育体系是先花四年打基础，再用经验慢慢长。但AI的能力边界每几个月就刷新一次，你半年前学的prompt技巧可能下个版本就内置了。

r | 知识的保质期从没这么短过。Anthropic的解法是，不教你记招式，教你练心法。不教你按哪个按钮，教你判断什么时候该按、什么时候该自己来。4D框架的底层逻辑说穿了就一句话：人要永远比工具多想一步。Anthropic把新人第一天的课免费放出来，其实是在说一件事：光是模型变强没用，用的人跟不上，白搭。

s | 那句「今天的AI是你这辈子会用到的最差的AI」，反过来读更扎心：它明天一定会更强，而大多数人的用法，还停在昨天。

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